АКАР и АРИР подготовили двуязычный глоссарий по искусственному интеллекту для рекламного рынка
Ассоциация коммуникационных агентств России (АКАР) совместно с Ассоциацией развития интерактивной рекламы (АРИР) представили специализированный словарь терминов, посвящённый искусственному интеллекту. В первый выпуск вошло 66 ключевых понятий с определениями сразу на двух языках - русском и английском. В один документ собраны базовые и продвинутые термины: от "машинного обучения" и "генеративных моделей" до вопросов этики и регулирования ИИ.
Зачем рекламной индустрии единый словарь по ИИ
С развитием технологий искусственного интеллекта в рекламе, маркетинге и медиа одна и та же лексика стала трактоваться по‑разному. Термины, пришедшие из разработки, бизнеса и регулирования, часто пересекаются, но не совпадают по смыслу. В результате:
- заказчики и агентства могут по‑разному понимать требования к ИИ‑продукту;
- юристы и регуляторы используют отличающиеся формулировки;
- технари и маркетологи говорят на "разных языках" даже при обсуждении одного и того же инструмента.
Новый глоссарий АКАР и АРИР призван устранить эти разрывы и дать рынку общий понятийный фундамент. Единый язык облегчает обсуждение, упрощает внедрение ИИ‑решений и снижает риски недопонимания в контрактах, технических заданиях и регуляторных документах.
Двуязычный формат: сразу русский и английский
Каждый из 66 терминов в справочнике сопровождается определением на русском и английском языках. Такой подход решает сразу несколько задач:
- помогает российским специалистам корректно использовать англоязычную терминологию;
- упрощает работу с зарубежными исследованиями и документацией;
- снижает вероятность некорректных кальк и самодельных переводов;
- позволяет единообразно оформлять презентации, отчёты и договоры, где часто требуется дублирование терминов на двух языках.
Благодаря двуязычной структуре документ одинаково полезен и для локальных команд, и для международных проектов с участием российских компаний.
Не просто словарь, а рабочий справочник
Создатели подчёркивают, что глоссарий задумывался прежде всего как практический инструмент для повседневной работы. Помимо самих определений, в нём:
- обозначены области применения терминов (например, adtech, аналитика, креатив, персонализация);
- описаны ключевые технические особенности;
- приведены примеры использования в реальных задачах.
Таким образом, документ можно использовать не только как "переводчик" с профессионального жаргона, но и как методическое пособие для построения ИИ‑продуктов, настройки рекламных кампаний и оценки рисков.
Какие понятия вошли в первую редакцию
Первая версия глоссария сочетает базовые и более сложные термины, уже активно применяемые в рекламной и digital‑индустрии.
Среди фундаментальных понятий:
- Машинное обучение (Machine Learning) - подход, при котором системы учатся на данных и улучшают качество работы без явного программирования каждого шага.
- Глубокое обучение (Deep Learning) - подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для работы со сложными структурами данных (изображения, речь, текст).
- Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) - методы, позволяющие алгоритмам анализировать, понимать и генерировать человеческую речь.
- Компьютерное зрение (Computer Vision) - технологии, которые "учат" машины интерпретировать визуальную информацию: изображения, видео, поток с камер.
Одновременно словарь охватывает и более новые направления, которые особенно важны для современного рекламного рынка:
- Генеративные модели - системы, способные создавать тексты, изображения, видео и другие типы контента по описанию или на основе примеров.
- Мультимодальные системы - модели, которые одновременно работают с несколькими типами данных (например, текст + изображение + звук) и выдают комплексный результат.
- Этика искусственного интеллекта - принципы ответственного использования ИИ, включающие вопросы прозрачности алгоритмов, недопущения дискриминации, защиты персональных данных и честности по отношению к пользователю.
Для кого предназначен глоссарий
АКАР и АРИР делают акцент на междисциплинарном характере документа. Он адресован:
- рекламодателям - чтобы точнее формулировать задачи по внедрению ИИ и корректно оценивать предложения от подрядчиков;
- коммуникационным и медийным агентствам - для выработки единого языка с клиентами, разработчиками и платформами;
- разработчикам и продуктовым командам - чтобы согласовать технические термины с бизнес‑лексикой и маркетинговыми целями;
- представителям регулирующих органов - для подготовки актов, стандартов и методических рекомендаций в области ИИ и рекламы;
- аналитикам и специалистам по данным - для унификации терминологии в отчётах и исследованиях.
Единый понятийный аппарат особенно важен в тех проектах, где пересекаются юридические, технологические и креативные требования.
Связь с развитием рекламного рынка
На фоне роста использования ИИ в медиа и маркетинге унификация терминологии становится не просто теоретической задачей, а рыночной необходимостью. Ранее АКАР сообщала, что в начале 2026 года рекламный рынок России показал рост на 5%. Значительная часть этого развития связана с:
- автоматизацией закупки рекламы;
- применением алгоритмов оптимизации ставок;
- персонализацией креативов и предложений;
- развитием рекламных экосистем и их аналитических инструментов.
Во всех этих направлениях ИИ выполняет роль драйвера эффективности. Но без чёткого языка описания технологий и процессов масштабирование решений и диалог между игроками рынка становится затруднённым. Новый глоссарий закрывает этот пробел и помогает системно встраивать ИИ в рекламную экосистему.
Как бизнесу использовать глоссарий на практике
Для компаний глоссарий может стать рабочим инструментом сразу в нескольких сценариях:
1. Формирование внутренней документации.
При подготовке регламентов по использованию ИИ, политик конфиденциальности и описаний продуктов можно опираться на принятые отраслевые определения.
2. Обучение сотрудников.
Материал словаря удобно использовать как базу для вводных курсов по ИИ для маркетологов, аккаунт‑менеджеров, продавцов и специалистов по клиентскому сервису.
3. Коммуникация с подрядчиками.
При составлении брифов и технических заданий стороны могут ссылаться на общие формулировки терминов, тем самым снижая риск недопонимания по объёму и сути работ.
4. Оценка ИИ‑решений.
Понимание различий между, например, классическими алгоритмами и генеративными моделями помогает правильно выбирать инструменты для автоматизации рекламы или аналитики.
5. Подготовка к возможному регулированию.
Чем раньше бизнес выстроит свою терминологию в соответствии с отраслевыми стандартами, тем проще будет адаптироваться к новым требованиям и нормам в сфере ИИ.
Почему акцент на этике ИИ важен именно для рекламы
В справочнике отдельно отражены термины, связанные с этическим использованием искусственного интеллекта. Для рекламной индустрии это критично по нескольким причинам:
- Персональные данные. Рекламные системы обрабатывают огромные массивы пользовательской информации. Корректное понимание терминов, связанных с анонимизацией, таргетингом и профилированием, напрямую влияет на соблюдение прав аудитории.
- Прозрачность алгоритмов. Бренды всё чаще задают вопросы о том, как именно ИИ принимает решения по показу объявлений и распределению бюджетов.
- Недопущение дискриминации. Алгоритмы могут неосознанно закреплять предубеждения, если их обучали на несбалансированных данных. Это может привести к несправедливому распределению показов и репутационным рискам.
- Честность креатива. Генеративные модели активно используются для создания изображений и текстов. Понимание границ допустимого использования, указание факта применения ИИ и контроль качества контента становятся частью этического контекста.
Наличие чётких терминов в этой области помогает компаниям выстраивать собственные принципы ответственного использования ИИ‑инструментов в маркетинге.
Перспективы развития глоссария
Авторы подчёркивают, что представленный вариант - только первая редакция документа. Планируется регулярно дополнять и уточнять глоссарий по мере того, как:
- появляются новые технологии и типы ИИ‑моделей;
- меняются практики применения в рекламе, e‑commerce и digital‑среде;
- развивается нормативное регулирование;
- формируются новые профессиональные стандарты.
Обновлённую версию планируют представить в ближайшие месяцы, ориентируясь на начало осеннего делового сезона. Это позволит синхронизировать документ с планированием бюджетов, запуском новых продуктов и обновлением рекламных стратегий на год вперёд.
Как глоссарий может повлиять на рынок в ближайшие годы
Появление отраслевого словаря по ИИ - шаг к более зрелому и предсказуемому рынку. В перспективе это может привести к нескольким важным изменениям:
- Стандартизация предложений. Агентства и платформы начнут описывать свои ИИ‑продукты в более сопоставимых терминах, что упростит выбор для рекламодателей.
- Рост качества аналитики. Единая терминология позволит точнее формулировать метрики эффективности и сравнивать результаты различных кампаний.
- Ускорение внедрения ИИ. Чем понятнее технология описана, тем легче её продавать внутри компании, обосновывать бюджеты и объяснять стейкхолдерам.
- Снижение барьера входа. Новым игрокам - от стартапов до региональных агентств - будет проще встраиваться в профессиональный диалог и предлагать свои решения.
Что это означает для специалистов по рекламе и маркетингу
Для профессионалов рынка появление такого глоссария - сигнал к тому, что ИИ перестаёт быть "модным словом" и становится нормой отрасли. От специалистов всё чаще ожидают не только креативного мышления, но и понимания:
- как работают алгоритмы, автоматизирующие закупку трафика;
- чем генеративная модель отличается от классической системы рекомендаций;
- какие риски связаны с неправильной интерпретацией терминов в договорах и брифах;
- какие ограничения накладывает будущая нормативная среда.
Использование отраслевого словаря как базы для самообучения и внутренних тренингов поможет специалистам быстрее адаптироваться к новой реальности, где ИИ встроен практически во все этапы рекламного процесса - от сбора инсайтов до оценки ROMI.
***
Двуязычный глоссарий АКАР и АРИР по искусственному интеллекту закрывает важный запрос рынка на единый технический и деловой язык. В условиях роста рекламного сегмента и активного внедрения ИИ‑решений такой документ становится не просто справочником терминов, а инструментом навигации по быстро меняющейся технологической среде.
